内容系统的第一版:从热点到选题
采集、聚类、赛道筛选、AI 评分,最后落到一张选题卡。
热点不是选题。热点是原料,选题是判断。
这套系统做的第一件事,是把五路热榜变成事件池:微博、知乎、百度、抖音、小红书,先按标题归一化和相似度聚类,同一个事件在不同平台出现,只保留一条。
事件池是共享的,赛道是独立的
同一条热点,可以同时进入职场、AI、母婴、财经不同赛道。每个赛道有自己的关键词门控和评分标准,各自出卡,互不覆盖。
这样做的好处是,采集只做一次,评分按需调用模型。没有命中赛道的事件,不会浪费 token。
AI 只做判断,不做抓取
模型拿到的是标题、摘要、来源、热度和命中词。它不编造事实;没有素材的热点会被打低分。
出卡前还有一道文案检查:标题问句、禁用词、说教句式命中后,只重写标题、角度和钩子,再检查一遍。
系统不替人做决定,它只是把值得看的东西,提前放到桌面上。